تعلّم استيراد ملفات CSV وExcel وتنظيف البيانات بـ Pandas وتحليلها وإنتاج رسوم بيانية بـ Matplotlib، داخل دفاتر Jupyter.
تعلّم استيراد البيانات وتنظيفها وتحليلها وتمثيلها بيانياً باستعمال Python وJupyter وNumPy وPandas وMatplotlib. تشتغل على ملفات CSV وExcel واقعية وتتعلم الحفاظ على تحليل واضح وقابل لإعادة الإنتاج.
الأدوات : Python Jupyter NumPy Pandas Matplotlib
01 — Python الأساسي
المتغيرات وبنى البيانات والدوال.
02 — Jupyter وبيئة العمل
الدفاتر وحسن الممارسة والتنفيذ.
03 — NumPy
المصفوفات والحساب العددي.
04 — Pandas
الاستيراد والتنظيف والتصفية والتجميع والدمج.
05 — التمثيل البياني بـ Matplotlib
رسوم مقروءة وتنسيق.
06 — مشروع تحليل
تحليل كامل، من الملف الخام إلى الخلاصات.
لا تلزم معرفة بالبرمجة؛ يساعد المنطق والاعتياد على التعامل مع الجداول (Excel).
80% تطبيق / 20% نظري
📍 Marrakech — تكوين حضوري في قاعة تكوين توفرها مدرسة شريكة. يُحدد العنوان الدقيق لكل جلسة.
المواعيد ستُحدد لاحقاً
لا توجد جلسة مبرمجة حالياً. اترك لنا بياناتك: نُعلمك بمجرد تحديد المواعيد.
يُحدد الثمن لكل جلسة ولم يُنشر بعد. اطلب المواعيد القادمة لمعرفته.
اترك بياناتك: نُخبرك بالمواعيد القادمة بمجرد نشرها.
تعلّم البرمجة باستعمال Python: المتغيرات والشروط والحلقات والدوال والملفات وأولى البرامج المفيدة، دون معرفة سابقة.
استورد مجموعات البيانات ونظّفها وصفّها وجمّعها وادمجها بـ Pandas، انطلاقاً من ملفات CSV وExcel.
أنشئ رسوماً وأشكالاً واضحة لتحليلاتك ومنشوراتك: المنحنيات والمدرجات التكرارية والمبعثرات والتنسيق.