Python pour scientifiques — Analyse de données scientifiques

Présentation

Python appliqué aux données de la recherche : importer des mesures expérimentales ou de terrain, nettoyer les données, gérer les valeurs manquantes, faire des statistiques, produire des figures claires et garder des analyses reproductibles. Des exemples en géologie, en biologie et en sciences de l'environnement.

Outils : Python NumPy Pandas SciPy Matplotlib Jupyter

À qui s'adresse cette formation ?

• Doctorants
• Chercheurs
• Scientifiques
• Étudiants en master
• Ingénieurs

• Doctorants et chercheurs qui analysent leurs propres données.
• Étudiants en master en sciences.
• Ingénieurs et scientifiques qui veulent automatiser leurs analyses.

Ce que vous saurez faire

• Importer des données de laboratoire ou de terrain (CSV, Excel)
• Nettoyer les données et traiter les valeurs manquantes
• Réaliser des statistiques descriptives et des tests simples avec SciPy
• Produire des figures claires avec Matplotlib
• Structurer une analyse reproductible dans Jupyter ou Google Colab
• Adapter les méthodes à votre discipline (géologie, biologie, environnement)

Exercices et projets pratiques

1. 1 Analyse d'un jeu de mesures contenant des valeurs manquantes et aberrantes
2. 2 Comparaison de deux groupes expérimentaux avec un test statistique et une figure
3. 3 Notebook reproductible prêt à accompagner un article ou un mémoire

Programme

1. 01 — Python et Jupyter / Colab

   Environnement de travail et bases du langage.

2. 02 — Données scientifiques avec NumPy et Pandas

   Structures de données, import, sélection.

3. 03 — Nettoyage et qualité des données

   Valeurs manquantes, aberrantes, formats.

4. 04 — Statistiques avec SciPy

   Descriptives, comparaisons, tests simples.

5. 05 — Figures scientifiques

   Graphiques lisibles pour un article ou un mémoire.

6. 06 — Reproductibilité

   Organiser et documenter une analyse pour la refaire et la partager.

Prérequis

Aucune expérience en programmation n'est obligatoire. Des notions de statistiques de base sont utiles.

Méthode pédagogique

80 % pratique / 20 % théorie

• Alternance courte de théorie et d'exercices : vous pratiquez tout au long de la session.
• Cas concrets et jeux de données réalistes, issus de situations professionnelles ou académiques.
• Groupes de taille limitée, avec un accompagnement du formateur pendant les exercices.
• Formation en présentiel, en salle de formation à Marrakech.

Lieu

📍 Marrakech — formation en présentiel dans une salle de formation mise à disposition par une école partenaire. L'adresse précise est indiquée pour chaque session.

Tarif

Le tarif est précisé pour chaque session et n'est pas encore publié. Demandez les prochaines dates pour le connaître.

Questions fréquentes