Filtrez par domaine, niveau ou public pour trouver la formation qui correspond à votre objectif.
134 formation(s) affichée(s)
Rédigez des documents professionnels bien structurés : styles, en-têtes et pieds de page, tableaux, table des matières, modèles, suivi des modifications et export PDF.
Apprenez à analyser des données de ventes, calculer des indicateurs, construire des rapports et automatiser vos tâches répétitives dans Excel, avec des exercices tirés du travail de bureau.
Préparez factures, suivis de dépenses, tableaux financiers, rapprochements et rapports mensuels avec formules, tableaux croisés dynamiques et indicateurs.
Gérez listes, plannings, suivis, données du personnel et rapports, et créez des tableaux de bord simples pour vos tâches de bureau.
Structurez une présentation, concevez des diapositives claires, insérez graphiques et tableaux, utilisez les notes du présentateur et présentez avec assurance.
Word, Excel, PowerPoint et messagerie appliqués à des situations de travail réelles : rédiger, calculer, présenter et communiquer efficacement.
Rédigez des e-mails clairs, organisez votre boîte de réception, gérez pièces jointes et échanges, et adoptez de bonnes pratiques de communication au travail.
Utilisez Gmail, Drive, Docs, Sheets et Agenda pour travailler en équipe : partage, commentaires, documents et tableaux collaboratifs.
Organisez et automatisez vos tâches courantes : courriers, tableaux de suivi, plannings, classement de documents et communication interne.
Correspondance et documents Word, suivi des dossiers et des échéances avec Excel, gestion des e-mails, rapports et usage de l'IA dans le respect de la confidentialité.
Excel, rapports, données clients, tableaux financiers, e-mails et IA générative appliqués au quotidien d'un cabinet ou d'un service comptable.
Apprenez à utiliser l'IA générative pour rédiger des e-mails professionnels, résumer des documents, préparer des rapports, améliorer des présentations et automatiser des tâches de bureau répétitives.
Comprenez ce que sont les modèles de langage, ce que ChatGPT, Gemini et les assistants IA savent faire, leurs limites et les règles d'un usage responsable.
Choisissez et utilisez les assistants IA pour vos tâches professionnelles : rédaction, recherche d'idées, synthèse et organisation du travail.
Rédigez des consignes efficaces : contexte, tâche, contraintes, exemples, format de sortie, itération et évaluation de la qualité des réponses.
Appliquez l'IA à vos documents et tableaux : e-mails, comptes rendus, résumés, présentations, aide sur Excel et tâches répétitives.
E-mails, rapports, notes de réunion, résumés de documents, traduction et extraction de tâches, pour gagner du temps au quotidien.
Analyse et résumé de documents, aide à la rédaction, recherche et correspondance, avec vérification systématique et respect de la confidentialité.
Rapports, aide à l'analyse de données et à Excel, synthèses, communication client et automatisation de tâches, avec contrôle des résultats.
Analyses, rapports, présentations, communication et aide à la décision : utilisez l'IA pour gagner du temps en gardant le contrôle.
Utilisez l'IA pour comprendre, réviser, organiser vos travaux et rédiger, dans le respect de l'intégrité académique.
Flux de travail bibliographique, compréhension d'articles, brainstorming, aide à la rédaction, au code et à l'analyse de données, avec vérification des sources.
Utilisez les assistants IA pour écrire, expliquer, tester et déboguer du code, tout en gardant la relecture et la responsabilité du résultat.
Hallucinations, vérification des informations, données personnelles, informations confidentielles, propriété intellectuelle et responsabilité professionnelle.
Concepts de base : données structurées, fichiers CSV et Excel, qualité des données, valeurs manquantes, statistiques élémentaires et premières visualisations.
Nettoyez vos données, utilisez formules, tableaux et tableaux croisés dynamiques, et construisez des graphiques pour une première analyse.
Interrogez une base de données : SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, agrégations, jointures et sous-requêtes, avec les bases des bases de données.
Comprenez le rôle des indicateurs, des sources de données et des tableaux de bord dans le pilotage d'une activité.
Importez des fichiers Excel ou CSV, nettoyez-les avec Power Query, construisez un modèle de données et créez un tableau de bord Power BI interactif à partir de données d'entreprise réalistes.
Concevez un modèle de données solide (relations, schéma en étoile) et écrivez des mesures DAX pour vos indicateurs.
Importez, nettoyez, transformez et combinez des sources de données de façon reproductible avant l'analyse.
Combinez Excel et Power BI pour préparer les données, suivre des indicateurs et produire des rapports de pilotage.
Un parcours complet pour devenir opérationnel en analyse de données : nettoyer les données dans Excel, les interroger avec SQL, les modéliser, créer un tableau de bord Power BI et en tirer des analyses utiles à l'entreprise.
Choisissez le bon graphique, structurez un tableau de bord et présentez vos résultats de façon lisible et honnête.
Statistiques descriptives, distributions, corrélations et notions d'inférence utiles pour interpréter des données.
Apprenez la programmation avec Python : variables, conditions, boucles, fonctions, fichiers et premiers programmes utiles, sans connaissance préalable.
Apprenez à importer des fichiers CSV et Excel, à nettoyer les données avec Pandas, à les analyser et à produire des graphiques avec Matplotlib, dans des notebooks Jupyter.
Manipulez des tableaux numériques avec NumPy : calculs vectorisés, indexation, statistiques et traitement de données de mesure.
Importez, nettoyez, filtrez, regroupez et fusionnez des jeux de données avec Pandas, à partir de fichiers CSV et Excel.
Créez des graphiques et des figures claires pour vos analyses et vos publications : courbes, histogrammes, nuages de points, mise en forme.
Travaillez dans des notebooks : exécuter du code, documenter une analyse, partager et reproduire vos résultats.
Statistiques, tests, optimisation, interpolation et traitement du signal avec SciPy, sur des exemples issus des sciences.
Analysez des données géologiques : échantillons, coordonnées, statistiques et cartes simples, avec nettoyage et visualisation.
Analysez des données expérimentales et biologiques : nettoyage, statistiques, comparaisons de groupes et visualisation.
Analysez des séries de mesures environnementales : nettoyage, statistiques, tendances et visualisation.
Automatisez vos calculs et l'analyse de données d'essais et de mesures : import, traitement, statistiques et graphiques.
Importez des données de laboratoire ou de terrain, nettoyez-les, gérez les valeurs manquantes, réalisez des statistiques et produisez des figures reproductibles avec Python, Pandas, SciPy et Matplotlib.
Découvrez les principes de l'apprentissage automatique : préparation des données, modèles simples, évaluation et interprétation avec Python.
Trouvez la littérature scientifique pertinente avec Google Scholar, ScienceDirect, Scopus, Web of Science, PubMed et IEEE Xplore : opérateurs de recherche, suivi des citations et articles proches.
Maîtrisez les opérateurs de recherche, les alertes, le suivi des citations et la découverte d'articles proches.
Cherchez et comparez la littérature dans les grandes bases académiques : requêtes avancées, filtres, indicateurs et exports.
Construisez des requêtes efficaces dans PubMed : mots-clés, termes MeSH, filtres et export des références.
Trouvez articles, normes et communications en ingénierie et en informatique : recherche avancée, filtres et export.
Organisez votre bibliographie : importez références et PDF, classez-les, insérez des citations dans Word ou LibreOffice et générez automatiquement votre bibliographie dans le style voulu.
Organisez vos PDF et vos références avec Mendeley et insérez citations et bibliographies dans vos documents.
Comprenez les styles de citation et mettez en place une méthode fiable pour gérer vos références du début à la fin d'un travail.
Rédigez articles, mémoires et thèses avec LaTeX et Overleaf : structure, équations, tableaux, figures, références et bibliographie BibTeX.
Structurez un mémoire ou une thèse dans Overleaf : chapitres, figures, tableaux, références et modèles.
Créez et maintenez vos fichiers .bib, choisissez un style et produisez une bibliographie propre dans LaTeX.
Organisez votre écriture, vos notes et vos sources avec des outils numériques adaptés à un mémoire, un article ou une thèse.
Enchaînez recherche bibliographique, gestion des références, analyse et rédaction dans un flux de travail cohérent.
Données, code, documentation, Git et notebooks : rendez vos analyses reproductibles et partageables.
Utilisez l'IA pour explorer la littérature, résumer des articles et préparer des textes, tout en vérifiant les sources et en respectant l'intégrité académique.
Un parcours qui suit le travail réel d'un chercheur : trouver la littérature, gérer les références avec Zotero ou Mendeley, analyser les données avec Python, puis rédiger avec LaTeX et Overleaf jusqu'à l'article scientifique.
Apprenez à programmer en Java à partir de zéro : variables, conditions, boucles, méthodes, classes, exceptions et premières applications console, avec du code écrit à chaque séance.
Classes, héritage, interfaces, polymorphisme et encapsulation : concevez des programmes clairs et réutilisables.
Génériques, collections avancées, flux, concurrence, réflexion et bonnes pratiques pour écrire du code robuste.
Les fonctionnalités récentes du langage : records, classes scellées, expressions et pattern matching, blocs de texte.
Listes, ensembles, dictionnaires, comparateurs et génériques : choisir et utiliser la bonne structure de données.
Lambdas, interfaces fonctionnelles et Streams pour traiter des données de manière concise.
Threads, exécuteurs, synchronisation et structures concurrentes : écrire des programmes parallèles fiables.
Connectez une application Java à une base relationnelle : requêtes, transactions et bonnes pratiques d'accès aux données.
Concevez et développez des API REST : ressources, codes HTTP, formats JSON et documentation.
Injection de dépendances, conteneur Spring, configuration et cycle de vie des beans.
Construisez une application web professionnelle avec Spring Boot : API REST, accès à une base de données avec JPA, validation, gestion des erreurs et tests automatisés.
Construisez des API REST avec Spring Boot : contrôleurs, DTO, validation, gestion des erreurs et documentation.
Modélisez vos entités, gérez les relations, écrivez des requêtes et optimisez l'accès aux données.
Authentification, autorisations, sécurisation d'API et bonnes pratiques de sécurité pour applications Spring.
Concevez une architecture en microservices : découpage, communication entre services, configuration et résilience.
Tests unitaires, d'intégration et d'API pour vos applications Spring Boot.
Écrivez un code lisible et maintenable : principes de conception, refactoring et patrons de conception courants.
Choisissez et documentez une architecture : couches, modularité, architecture hexagonale et compromis techniques.
Construisez des pages web structurées et bien présentées : HTML sémantique, CSS et mise en page.
Variables, fonctions, DOM et événements : rendez vos pages interactives.
Typage statique, interfaces et génériques pour écrire des applications JavaScript plus sûres.
Composants, templates, services, routage et formulaires : bâtir une application Angular.
Gestion d'état, RxJS, performance, tests et architecture d'applications Angular de taille réelle.
Construisez une application complète : un frontend Angular connecté à une API Spring Boot.
Consommez une API REST depuis un front-end : requêtes, gestion des erreurs, authentification et organisation du code.
Concevez des interfaces qui s'adaptent aux téléphones, aux tablettes et aux ordinateurs.
Suivez l'historique de vos projets et collaborez avec Git et GitHub : commits, branches, fusions, conflits et pull requests, pour le code comme pour les documents de recherche.
Dépôts GitLab, pipelines CI/CD, runners, variables et déploiement automatisé.
Conteneurs, images, volumes et réseaux : lancer et empaqueter des applications avec Docker.
Décrivez et lancez des applications multi-conteneurs avec Docker Compose.
Pods, déploiements, services et configuration : les concepts essentiels pour déployer sur Kubernetes.
Conteneurisez une application avec Docker et automatisez sa construction, ses tests et sa livraison avec un pipeline CI/CD.
Automatisez tests, builds et déploiements avec des workflows GitHub Actions.
Modèles de service (IaaS, PaaS, SaaS), stockage, réseau, sécurité et coûts : les bases du cloud.
Les services essentiels de Google Cloud : calcul, stockage, réseau et gestion des accès.
Les services essentiels d'AWS : calcul, stockage, réseau et gestion des identités.
Les services essentiels de Microsoft Azure : calcul, stockage, réseau et gestion des identités.
Déployez et exploitez une application Spring Boot sur une plateforme cloud : configuration, conteneurs et supervision.
Décrivez et reproduisez une infrastructure avec du code : principes, outils et bonnes pratiques.
Préparez l'examen Java OCP : revue des thèmes de l'examen, questions d'entraînement, analyse des pièges fréquents et méthode de révision. L'académie prépare à l'examen ; elle ne délivre pas la certification.
Préparez l'examen ISTQB Foundation Level : fondamentaux du test logiciel, techniques de conception de tests, tests statiques et gestion des tests. L'académie prépare à l'examen ; elle ne délivre pas la certification.
Entraînement aux examens AWS : revue des thèmes, questions types et méthode de révision. L'académie ne délivre pas la certification.
Entraînement aux examens Microsoft Azure : revue des thèmes, questions types et méthode de révision. L'académie ne délivre pas la certification.
Entraînement aux examens Google Cloud : revue des thèmes, questions types et méthode de révision. L'académie ne délivre pas la certification.
Entraînement aux examens de certification GitLab : revue des thèmes, questions types et méthode de révision. L'académie ne délivre pas la certification.
Entraînement aux examens de certification Docker : revue des thèmes, questions types et méthode de révision. L'académie ne délivre pas la certification.
Entraînement aux examens de certification Kubernetes : exercices pratiques, revue des thèmes et méthode de révision. L'académie ne délivre pas la certification.
Entraînement aux examens de certification DevOps : revue des thèmes, questions types et méthode de révision. L'académie ne délivre pas la certification.
Menaces courantes, protection des comptes et des données, hygiène numérique et bonnes pratiques de sécurité.
Comprenez les attaques courantes sur les applications web et comment s'en protéger.
Les dix risques de sécurité web les plus répandus, avec exemples et parades.
Validation des entrées, gestion des secrets, dépendances et erreurs courantes à éviter en Java.
Sessions, jetons, OAuth 2.0 et contrôle d'accès : concevoir une identité et des droits sûrs.
Chiffrement, hachage, signatures et certificats : comprendre et utiliser correctement la cryptographie.
Ligne de commande, fichiers, droits, processus et administration de base.
Utilisez Linux au quotidien : shell, scripts, gestion des paquets et outils de développement.
Adressage IP, DNS, HTTP, pare-feu et diagnostic réseau.
Appliquez authentification, autorisations, validation et durcissement à une application Spring Boot.
Probabilités, inférence, tests et régression : les bases statistiques du machine learning.
Apprentissage supervisé et non supervisé, sur-apprentissage, évaluation : les concepts clés.
Construisez et évaluez des modèles de machine learning avec Python.
Pipelines, modèles, validation croisée et réglage d'hyperparamètres avec scikit-learn.
Créez et sélectionnez des variables pertinentes pour améliorer vos modèles.
Traitez valeurs manquantes, aberrantes et formats incohérents avant la modélisation.
Métriques, validation, biais et interprétation des résultats d'un modèle.
Réseaux de neurones, entraînement et applications, avec des exemples pratiques.
Comment fonctionnent les grands modèles de langage et comment les intégrer dans des applications.
Appelez des API d'IA depuis vos applications : requêtes, coûts, erreurs et sécurité.
Construisez des applications qui répondent à partir de vos documents : découpage, recherche et génération.
Conception d'agents et de workflows d'automatisation basés sur l'IA : outils, contrôle et limites.
Aucune formation ne correspond à ces filtres. Modifiez votre recherche ou réinitialisez les filtres.
Décrivez votre besoin : nous vous orienterons vers la bonne formation ou construirons un programme adapté à votre équipe.